Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SOLUCIONES Y HERRAMIENTAS PARA CIUDADES INTELIGENTES

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Introducción

La inteligencia artificial (IA) se refiere al uso de algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos generados por diversos sensores y dispositivos conectados, y para optimizar y automatizar los sistemas y servicios urbanos. Desde las infraestructuras y el transporte hasta la seguridad pública y el medio ambiente, la IA tiene el potencial de permitir una amplia gama de soluciones innovadoras y eficientes para las ciudades del futuro

Descripción

La integración de la IA en las ciudades inteligentes ofrece toda una serie de ventajas: gestión más eficaz de los recursos energéticos e hídricos, mejor eliminación de los residuos, reducción de los niveles de contaminación, ruido y congestión del tráfico. Puede desempeñar un papel crucial en la planificación y gestión urbanas, ofreciendo sistemas avanzados de seguridad, control del tráfico y gestión de residuos, todo lo cual contribuye a mejorar la seguridad de la comunidad y a un mayor control de las zonas residenciales. Según las estimaciones, la IA impulsará más del 30% de las aplicaciones de las ciudades inteligentes de aquí a 2025, ofreciendo soluciones urbanas inteligentes que aumenten la resiliencia, la sostenibilidad, el bienestar social y la vitalidad de la vida urbana. En su informe, el Parlamento Europeo ha identificado siete dimensiones de las aplicaciones de la IA en las ciudades inteligentes: la gobernanza, que incluye la planificación urbana, la prevención y gestión de catástrofes y la concesión de subvenciones a medida; la vida y la habitabilidad, la seguridad y la protección, con aplicaciones como la vigilancia policial inteligente, la asistencia sanitaria personalizada y la gestión del ruido y las molestias; la educación y la participación ciudadana, que ofrecen conocimientos localmente precisos, validados y procesables para apoyar la toma de decisiones; la economía, que permite la eficiencia de los recursos, la mejora de la competitividad y soluciones a medida para los clientes a través de cadenas de suministro eficientes y servicios compartidos; movilidad y logística: movilidad autónoma y sostenible, rutas y aparcamientos inteligentes, resistencia de la cadena de suministro y gestión del tráfico; infraestructuras: optimización del despliegue, uso y mantenimiento de infraestructuras en ámbitos como la gestión del agua y los residuos, el transporte, las redes de energía y el alumbrado urbano; medio ambiente: apoyo a la conservación de la biodiversidad, la agricultura urbana y la gestión de la calidad del aire.